概述
为了更好地理解指导人类健康和疾病的基本“规则”，索尔克科学家正在整合实验生物学和计算工具，包括信息论、计算机科学和工程学。这些方法的美妙之处在于，它们可以应用于发现任何类型研究中的模式：癌症、免疫学、新陈代谢、神经科学、衰老、植物生物学等等。.
概述
为了更好地理解指导人类健康和疾病的基本“规则”，索尔克科学家正在整合实验生物学和计算工具，包括信息论、计算机科学和工程学。这些方法的美妙之处在于，它们可以应用于发现任何类型研究中的模式：癌症、免疫学、新陈代谢、神经科学、衰老、植物生物学等等。.
人工智能（AI）领域致力于设计能够感知、理解和学习大量数据集的机器和算法。在索尔克，研究人员采用机器学习和深度学习等人工智能技术来破译遗传信息和完善癌症诊断等目标，并在此过程中改进他们的人工智能模型。.