Resumen
Para comprender mejor las “reglas” fundamentales que guían la salud y la enfermedad humanas, científicos del Salk integran biología experimental y herramientas computacionales, incluyendo teoría de la información, informática e ingeniería. La belleza de estos enfoques es que pueden aplicarse para encontrar patrones en cualquier tipo de investigación: cáncer, inmunología, metabolismo, neurociencia, envejecimiento, biología vegetal y más.
El campo de la inteligencia artificial (IA) se dedica al diseño de máquinas y algoritmos capaces de percibir, comprender y aprender a partir de enormes conjuntos de datos. En el Instituto Salk, los investigadores utilizan técnicas de IA, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, para descifrar la información genética y perfeccionar el diagnóstico del cáncer, entre otros objetivos, mejorando así sus modelos de IA en el proceso.
Profesor
Laboratorio de Análisis Genómico, Laboratorio de Biología Molecular y Celular Vegetal
Director del Laboratorio de Análisis Genómico
Profesor Asociado
Laboratorio de Biología Integrativa, Laboratorio de Genética
Laboratorio de Genética
Becario Salk
Profesor y Jefe de Laboratorio
Laboratorio de Neurobiología Computacional
