Übersicht
Um die grundlegenden “Regeln” besser zu verstehen, die menschliche Gesundheit und Krankheit steuern, integrieren Salk-Wissenschaftler experimentelle Biologie und computergestützte Werkzeuge, darunter Informationstheorie, Informatik und Ingenieurwesen. Das Schöne an diesen Ansätzen ist, dass sie angewendet werden können, um Muster in jeder Art von Forschung zu finden: Krebs, Immunologie, Stoffwechsel, Neurowissenschaften, Alterung, Pflanzenbiologie und mehr.
Das Feld der künstlichen Intelligenz (KI) widmet sich der Entwicklung von Maschinen und Algorithmen, die in der Lage sind, riesige Datensätze wahrzunehmen, zu verstehen und daraus zu lernen. Am Salk Institute setzen Forscher KI-Techniken wie maschinelles Lernen und Deep Learning ein, um unter anderem genetische Informationen zu entschlüsseln und die Krebsdiagnostik zu verfeinern und verbessern dabei ihre KI-Modelle.
Professor
Labor für Genomanalyse, Labor für molekulare und zelluläre Pflanzenbiologie
Direktor, Labor für Genomanalyse
Außerordentlicher Professor
Integratives Biologielabor, Labor für Genetik
Laboratorium für Genetik
Salk-Stipendiat
