Panoramica
Per comprendere meglio le "regole" fondamentali che guidano la salute e le malattie umane, gli scienziati del Salk Institute stanno integrando biologia sperimentale e strumenti computazionali, tra cui teoria dell'informazione, informatica e ingegneria. Il bello di questi approcci è che possono essere applicati per individuare modelli in qualsiasi tipo di ricerca: cancro, immunologia, metabolismo, neuroscienze, invecchiamento, biologia vegetale e altro ancora.
Il campo dell'intelligenza artificiale (IA) è dedicato alla progettazione di macchine e algoritmi in grado di percepire, comprendere e apprendere da vasti set di dati. Al Salk, i ricercatori impiegano tecniche di IA, come l'apprendimento automatico e il deep learning, per decifrare informazioni genetiche e perfezionare la diagnosi del cancro, tra gli altri obiettivi, migliorando nel frattempo i loro modelli di IA.
Insegnante
Laboratorio di analisi genomica, Laboratorio di biologia molecolare e cellulare vegetale
Direttore del Laboratorio di Analisi Genomica
Professore Associato
Laboratorio di Biologia Integrativa, Laboratorio di Genetica
Laboratorio di Genetica
Membro del Salk Fellow
Professore e Responsabile del Laboratorio
Laboratorio di neurobiologia computazionale
