28 de Octubre de 2021
LA JOLLA—Profesor Salk Tatiana Sharpee ha ganado el premio DeLano 2022 de la Sociedad Estadounidense de Bioquímica y Biología Molecular (ASBMB) para Biociencias Computacionales. El premio se otorga a un científico con un desarrollo innovador o aplicación de una tecnología informática que puede mejorar la investigación en las ciencias de la vida a nivel molecular.
“El enfoque computacional de vanguardia de Tanya para la investigación en neurobiología muestra una promesa emocionante para nuevos conocimientos sobre el proceso de envejecimiento y la enfermedad”, dice el presidente de Salk. Calibrador oxidado. “Estamos encantados de que la Sociedad la haya reconocido por su trabajo innovador”.
Sharpee es la segunda mujer en recibir el Premio Delano de Biociencias Computacionales desde su creación. El premio incluye una placa, un premio de $3,000 y viajes pagados para que Sharpee presente una conferencia en la reunión anual de ASBMB en Filadelfia, en abril de 2022.
Sharpee, que ocupa la cátedra Edwin K. Hunter, estudia cómo funcionan el cerebro y otros sistemas biológicos y utiliza la teoría de la información para cuantificar la actividad de las neuronas. En un área de investigación, busca determinar cómo se organizan las características dentro de las partes del cerebro que son responsables de transmitir nuestros sentidos, incluidos la visión, el oído y el sentido del olfato. Revelar el funcionamiento de estos sentidos centrales podría ayudar a generar nuevos tratamientos e interfaces cerebro-máquina para pacientes con interrupciones en estos sistemas, que pueden ocurrir como resultado de un accidente cerebrovascular, demencia o esquizofrenia.
Salk profesor Tony Hunter, quien es miembro de ASBMB, nominó a Sharpee para el premio.
El Premio DeLano para Biociencias Computacionales fue establecido por familiares, amigos y colegas para honrar el legado de Warren L. DeLano, quien falleció repentinamente en 2009 y fue mejor conocido por su sistema informático PyMOL, un programa de código abierto para la visualización de macromoléculas complejas. sistemas
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