Visão geral
Para compreender melhor as “regras” fundamentais que orientam a saúde e as doenças humanas, os cientistas do Salk estão a integrar biologia experimental e ferramentas computacionais, incluindo teoria da informação, ciência da computação e engenharia. A beleza dessas abordagens é que elas podem ser aplicadas para encontrar padrões em qualquer tipo de pesquisa: câncer, imunologia, metabolismo, neurociência, envelhecimento, biologia vegetal e muito mais.
O campo da inteligência artificial (IA) dedica-se a projetar máquinas e algoritmos capazes de perceber, compreender e aprender a partir de vastos conjuntos de dados. Na Salk, os pesquisadores empregam técnicas de IA, como aprendizado de máquina e aprendizado profundo, para decifrar informações genéticas e refinar diagnósticos de câncer, entre outros objetivos, melhorando seus modelos de IA no processo.
Professor
Laboratório de Análise Genômica, Laboratório de Biologia Molecular e Celular Vegetal
Diretor, Laboratório de Análise Genômica
Professor adjunto
Laboratório de Biologia Integrativa, Laboratório de Genética
Laboratório de Genética
Companheiro Salk
