Voice over
Welkom bij Beyond Lab Walls, een podcast van het Salk Institute. Ga met presentatoren Isabella Davis en Nicole Mlynaryk mee op een reis achter de schermen van het gerenommeerde onderzoeksinstituut in San Diego, Californië. We nemen je mee naar het laboratorium om de nieuwste ontdekkingen te horen op het gebied van de allernieuwste neurowetenschappen, plantenbiologie, kanker, veroudering en meer. Ontdek de fascinerende wereld van de wetenschap terwijl je luistert naar de verhalen van de briljante geesten erachter. Hier bij Salk ontsluiten we de geheimen van het leven zelf en delen ze buiten de laboratoriummuren.
Nicole
Dag Allemaal. Ik ben Nicole, en ik ben blij om hier vandaag te zijn met Salk Fellow Talmo Pereira. Hij gebruikt kunstmatige intelligentie om biologen te helpen de hersenen, planten, ziekten en meer te begrijpen. Dus ik wil graag beginnen met de podcast, gewoon om je wat beter te leren kennen en waar je vandaan komt. Dus waar kom je oorspronkelijk vandaan, Talmo?
Talmo
Ja, dus ik ben geboren en getogen in Brazilië. We zijn opgegroeid in de landelijke buitenwijken van een stad genaamd Campinas, en ik verhuisde naar de VS toen ik 16 was. Maar daarvoor emigreerde mijn moeder naar de VS in de hoop werk te vinden en ons gezin thuis te onderhouden. Ik werd opgevoed door mijn oma en mijn verlamde oom totdat we genoeg geld hadden en de mogelijkheid om expliciet naar de VS te verhuizen om onderwijs te volgen als een manier om te ontsnappen aan de sociaal-economische immobiliteit waarin we ons in Brazilië bevonden.
Nicole
Wauw. Dat is een lange en zeer vormende tijd in je leven om je moeder niet fysiek om je heen te hebben. Was dat moeilijk voor je? Ik bedoel, hoe ben je die periode doorgekomen?
Talmo
Ja, het was een uitdaging. Een van de manieren waarop ik in die periode, vooral op de middelbare school, het hoofd kon bieden, was door niet erg populair te zijn en veel tijd op internet en op mijn computer door te brengen, voornamelijk door videogames te spelen. Maar om een oneerlijk voordeel te krijgen in mijn videogames, begon ik te leren coderen en ontwikkelde ik kleine scripts en bots om mijn gameplay te automatiseren, wat ik op een gegeven moment interessanter vond dan het spelen van de games zelf. Dat heeft later echt zijn vruchten afgeworpen. Het bleek dat die vaardigheden daadwerkelijk verkoopbaar zijn.
Nicole
Ja, absoluut. Doen andere kinderen dat in jouw stad of was dit gewoon iets waar je zelf mee aan de slag ging?
Talmo
Nee, het was echt een vreemde samenloop van factoren. Het spel heet Tibia. Het spel bevat allerlei skeletpatronen. Het is een rollenspel waarin je gewoon slechteriken moet doden en een level omhoog moet gaan, goud moet verdienen en sterker moet worden. Maar om de een of andere reden was het vooral populair in Brazilië, Zweden en Polen. Dus uiteindelijk had ik veel Zweedse en Poolse vrienden op de middelbare school, wat niemand destijds raar vond, denk ik. Maar sommige daarvan hielden echt van de codeerscène en dus brachten een paar van hen me in dit soort codeer-/videogame-hackscene terecht, waar ik begon met het oppikken van tutorials, alle basisprincipes en gewoon via MSN herhaalde. Messenger en, je weet wel, ouderwetse prikborden.
Nicole
En wat deed je moeder in de VS, terwijl jij opgroeide en deze codeervaardigheden ontwikkelde?
Talmo
Tijdens de scheiding had ze drie tot vier baantjes, voortdurend aan het schoonmaken, kranten bezorgen, voor de ouderen zorgen, oppassen. Ik was dus erg gemotiveerd toen we hierheen verhuisden om het allemaal echt de moeite waard te maken door alles te geven voor mijn opleiding. En dus, weet je, naar onze mening is het net als de versie van de Amerikaanse droom waarin een immigrant komt en succesvol is, om dokter te worden.
Ik had het geluk dat ik als Meyerhoff Scholar terechtkwam bij de Universiteit van Maryland, Baltimore County. Het Meyerhoff Scholars Program is een van de meest succesvolle programma's in het land voor het plaatsen van ondervertegenwoordigde minderheden in geavanceerde STEM-opleidingen.
Ik ben begonnen als hoofdvak biochemie. Nogmaals, ik ga het hele MD-gedoe doen, maar ik was er toen van overtuigd dat ik onderzoek wilde doen. Dus besloot ik dat ik een MD/PhD ging doen en begon met het nastreven van onderzoeksmogelijkheden toen ik nog in de bachelor zat. Ik heb er direct na mijn eerste jaar een gedaan aan het Broad Institute of Harvard en heb zeer overtuigend geleerd dat mijn sterke punten beslist niet in bankwerk liggen. Ik moet het veelvoud van mijn stipendium en antilichamen en andere moleculair biologische reagentia hebben uitgegeven, simpelweg omdat ik altijd een klein stapje in de procedure verprutste, anders vergat ik welke put de controle was en het experimentele monster, enzovoort.
Maar de volgende zomer was de cirkel rond met al mijn codeerervaring en besloot ik computationele neurowetenschappen uit te proberen. Dus de volgende zomer ging ik terug naar MIT om samen te werken met Sebastian Sun, die in wezen probeerde te voorspellen wat de connectiviteit van de hersenen is door deze in stukken te snijden en in beeld te brengen. En dat bracht alleen maar veel codering met zich mee, veel technische uitdagingen die gepaard gingen met het reconstrueren van hoe de hersenen eruit zagen.
En ik werd er helemaal verliefd op, want dat was echt mijn eerste kans om al die vaardigheden die ik ooit heb geleerd echt goed toe te passen op een serieus wetenschappelijk onderzoeksprobleem. En ik besefte dat daar absoluut mijn sterke punten liggen. Maar zeker niet op de bank. Maar ik merkte ook dat ik het erg leuk vond. Dus dat bleef ik gedurende de rest van mijn onderzoekservaringen onderzoeken, zowel aan de Universiteit van Maryland als de zomer daarop, toen ik bij Caltech samen met David Anderson werkte aan het kwantificeren van diergedrag.
Dat werd uiteindelijk een supervormende ervaring, omdat die ene zomer het traject van mijn carrière volledig heeft bepaald. Ik heb de onderzoeksvragen opgesteld. Het stelde me in staat te leren wat de algemene methoden waren, maar het gaf me ook echt iets dat zelfs nog waardevoller was: een visie.
We hadden een heel concreet eindpunt. Net zoals we naar al deze dieren kijken, willen we begrijpen hoe hun hersenen werken in de context van hoe ze bewegen. Als je huisdieren hebt, heb je dit waarschijnlijk wel eens meegemaakt, maar je ziet gewoon al deze kleine patronen in hun lichaamstaal en na verloop van tijd wordt het heel duidelijk en duidelijk dat ze niet alleen maar reageren. Ze volgen absoluut zeer complexe programma's die door hun hersenen moeten worden bestuurd.
Ik keek om me heen en alle topwetenschappers om me heen waren toen, en voor een groot deel nog steeds, gedrag aan het analyseren door in wezen te doen wat mensen honderden jaren geleden deden, namelijk zitten, kijken en vooral opschrijven wanneer en hoe. lang het dier X, Y of Z doet.
En er moet toch zeker een betere manier zijn, toch? Dat werd uiteindelijk de motiverende vraag, zowel van mijn carrière op de graduate school, als van een van de kernmissies van mijn laboratorium hier bij Salk.
Nicole
Ik moet vragen of je er ooit aan hebt gedacht software-ingenieur te worden of computerwetenschappen te gaan studeren, alleen al omdat je al deze vaardigheden hebt ontwikkeld en het een industrie is die zeer lucratief kan zijn.
Talmo
Ja. Ja, ik heb veel aan de industrie gedacht, vooral omdat ik ervaring had met zowel software-engineering als een vorm van kunstmatige intelligentie die deep learning wordt genoemd. En ik heb die route een beetje verkend.
Op de graduate school nam ik een paar maanden vrij om stage te lopen bij Google AI en deed ik de ervaring op om als fulltime onderzoekswetenschapper te werken in een onderzoekslaboratorium van de beste industrie, waar ik in wezen hetzelfde soort computerwetenschappen deed, tenminste, werk dat ik vroeger deed. De toepassingen waren niet hetzelfde. We probeerden geen biologische vragen op te lossen, maar informatica en wiskunde waren eigenlijk niet van elkaar te onderscheiden.
Ik heb op een gegeven moment tijdens het afronden van mijn PhD een beslissing moeten nemen of ik terug zou gaan naar het bedrijfsleven en die ervaring zou voortzetten, of dat ik de academische weg zou volgen, waar ik nu ben.
En het was een heel moeilijke beslissing, toch? Het is duidelijk dat we als gezin niet veel geld hebben, dus het is voor mij altijd een grote prioriteit geweest om mijn moeder en mijn gezin te kunnen ondersteunen. En ik moest beslist een serieus gesprek met mijn moeder voeren.
Maar ik zal eerlijk zijn, ik denk dat Salk niet alleen erg aantrekkelijk was, maar dat ze me ook vroeg te pakken kregen. Voordat ik mijn doctoraat kon afronden, was het eigenlijk mijn plan om breed te solliciteren in zowel de industrie als academische posities zoals deze. Uiteindelijk heeft Kay Tye mij gerekruteerd om op deze functie te solliciteren. Het stond eigenlijk bovenaan mijn lijstje als het ging om waar ik heen zou willen als ik de academische route zou volgen. En dus, toen ik het aanbod kreeg om naar Salk te komen en zag hoe ruimdenkend ze waren over het verstrekken van het soort hulpmiddelen dat computerwetenschappers normaal gesproken niet krijgen in academische omgevingen – namelijk het verstrekken van grote investeringen in computerinfrastructuur, die je normaal gesproken alleen vinden in industriële laboratoria – ik dacht: ik denk dat ik genoeg zal hebben om mijn onderzoek te doen en het op topniveau te doen. Het gaat dus eigenlijk alleen maar om het geld. En uiteindelijk hebben we besloten dat het genoeg geld was.
Nicole
Het lijkt erop dat het Meyerhoff Scholars-programma erg belangrijk was bij het leggen van de basis voor je toekomstige studies en om uiteindelijk bij Salk terecht te komen. Kun je ons iets meer vertellen over die ervaring?
Talmo
Ja, ja, zeker. Het Meyerhoff Scholars Program werd dus opgericht door Freeman Hrabowski, een burgerrechtenactivist, wiskundige en vervolgens president van de universiteit.
Ik had echt het geluk dat toen ik aan het einde van mijn aanmelding bij de hogeschool zat, mijn mentor op de middelbare school in feite zei: 'Je moet dit doen en ik heb een nominatieformulier voor je ingevuld om het te doen, dus je doet het. Het." Het was zoiets van: oké, ik heb hier nog nooit van gehoord, maar ik ben echt bang om nee tegen haar te zeggen.
Het was heel belangrijk dat we deze zomerprogramma's deden. Het feit dat ik naar die plaatsen kon gaan, heeft me echt opgewonden, omdat ik vanuit die plaatsen brieven voor de graduate school kon krijgen. Ik werkte samen met de toplaboratoria en kreeg de kans om onderzoek op topniveau te doen.
Nicole
Ja, dat is zo geweldig. En ik denk dat ik me afvraag: heb je het gevoel gehad dat je die ervaring überhaupt hebt kunnen benutten bij Salk door andere studenten te kunnen begeleiden?
Talmo
Ja, een van de dingen waar ik dit jaar erg enthousiast over ben, en dit is eigenlijk te danken aan het Office of Diversity Equity Inclusion, is dat we op het punt staan ons eerste undergraduate research fellowship-zomerprogramma te houden, en ik krijg om voor het eerst gast-PI te zijn voor een van die zomerprogramma's. Ik ben erg enthousiast over deze kans, omdat het echt iets is dat mijn carrière heeft gevormd en ik wil heel graag iets terug kunnen geven.
Nicole
Terwijl ik zeker weet dat het een geweldige ervaring zal zijn voor de stagiaires die bij jou aan de slag gaan.
Voice over
Als je deze aflevering van Beyond Lab Walls leuk vindt, bekijk dan zeker ook onze andere kanalen op Salk.edu. Daar kunt u lid worden van ons nieuwe exclusieve mediakanaal, Salk Streaming, waar u interviews met onze wetenschappers, video's over onze recente onderzoeken en openbare lezingen door onze wereldberoemde professoren kunt vinden. U kunt ook ons bekroonde tijdschrift Inside Salk verkennen en u aanmelden voor onze maandelijkse nieuwsbrief om op de hoogte te blijven van de wereld binnen deze muren.
Nicole
Nu bent u een Salk Fellow hier bij het Instituut. Wat betekent het precies om een Salk Fellow te zijn?
Talmo
Fellows zijn dus een heel onconventioneel soort functie. Er zijn er maar een handjevol in de VS. Het is een beetje anders dan het traditionele academische traject, waarbij je normaal gesproken je doctoraat doet, dan je postdoc doet en dan solliciteert naar een tenure track-positie als assistent-professor. Wat deze Fellow-programma's je toestaan te doen, is in feite de postdoc-stap overslaan en je rechtstreeks naar iets daartussenin brengen, waar je functionele onafhankelijkheid zult hebben. En dat betekent dat je ruimte krijgt. Je krijgt geld voor een startup. Je krijgt de mogelijkheid om mensen aan te nemen. Maar de voordelen van dit soort structuur van een functie zijn echt dat je echt direct na de middelbare school aan je onafhankelijke carrière kunt beginnen.
Een van de belangrijkste prestaties die ervoor zorgde dat dit ding echt werkte, was het feit dat ik wist wat ik wilde doen voordat ik zelfs maar naar de middelbare school ging, en dat voerde ik vervolgens uit en kwam in wezen met een hulpmiddel dat het hoogtepunt was van mijn doctoraat. werk en dat was behoorlijk succesvol en kon een heel onderzoeksprogramma eromheen ondersteunen.
Nicole
Nou, je had het over de software die je op de graduate school hebt ontwikkeld. Kun je ons daar iets over vertellen?
Talmo
Ja. Dus voor mijn doctoraat ging ik naar Princeton, waar ik mijn doctoraat in de neurowetenschappen behaalde. Mijn kerndoel was eigenlijk alleen maar om het hele repertoire van fruitvliegverkering te kwantificeren. In wezen wilde ik het hele vrijageritueel van de Drosophila (azijnvlieg) in kaart brengen. Al hun kleine lichaamstaal, al hun kleine stapjes, en al hun dans en hun lied.
Dat bracht me op een uitgebreide omweg naar de computerwetenschappen, en specifiek naar een gebied van kunstmatige intelligentie dat deep learning wordt genoemd, waar destijds net begon aan te tonen dat het gebruikt kon worden om veel problemen op het gebied van computervisie op te lossen. weten, informatie uit afbeeldingen en video's kunnen halen. En daar hoorde ook de taak van pose-tracking bij, ook wel motion capture genoemd.
Stel je een motion capture-pak voor, net zoals je misschien wel eens achter de schermen van Hollywood hebt gezien. Ze hebben in wezen al deze kleine puntjes en al deze ballen die acteurs moeten dragen zodat ze hun beweging kunnen vastleggen om vervolgens personages als Shrek of de personages in Avatar, enzovoort, te animeren.
Toen ik er één zag, besefte ik dat we dit voor de dieren konden gebruiken. We kunnen ze niet dwingen een pak te dragen. Ik kan geen motion capture op mijn fruitvliegjes zetten. Maar dit hele diepgaande leergedoe had zojuist aangetoond dat je dat kon doen zonder markeringen, zonder er punten op te zetten. Het enige dat eigenlijk nodig is, is het algoritme aan het werk krijgen.
En dus paste ik in feite de aanpak aan die had gewerkt voor het probleem van het volgen van menselijke poses, en maakte een paar wijzigingen om het goed te laten werken bij proefdieren, en ging verder met het aantonen dat dit in zeer algemene zin zou werken voor vrijwel elke soort.
Nicole
Ja, dat is een geweldig idee. En net terwijl je het uitlegt, lijkt het bijna voor de hand liggend: waarom is dit niet eerder gedaan?
Talmo
Ja, dat is een goede vraag. Ik heb het gevoel dat de meest geweldige ideeën die kwaliteit hebben, toch? Waar het duidelijk is en het verrassend is dat niemand het eerder heeft gedaan. Er is een samenloop van factoren die, weet je, mij precies op de juiste plek brengen om niet alleen te kunnen erkennen dat dit een technologie was die hier mogelijk en toepasbaar zou zijn, maar ook de kansen te hebben om deze te doorstaan. . Om er daadwerkelijk uitvoering aan te geven.
Nicole
Ja. En ook de vaardigheid om het te doen.
Talmo
Juist, en de achtergrond, de technische achtergrond om het daadwerkelijk te kunnen implementeren. Het gebeurde heel snel, denk ik, om precies die redenen. We realiseerden ons dat dit een heel goed idee is en dat het verrassend is dat nog niemand het heeft gedaan. Maar het was eigenlijk gewoon de samenloop van de erkenning dat dit een probleem is en het besef dat er een technologie bestond waarop we een oplossing konden baseren.
Nicole
Ja, dat is geweldig. En hoe heb je dat in je huidige laboratorium gebracht of misschien aangepast voor ander gebruik?
Talmo
Een van de volgende dingen die we wilden doen was het algoritme uitbreiden om met meerdere dieren te werken, omdat de originele versie eigenlijk beperkt was om op basis van één dier te werken. En de zaak waarbij meerdere dieren betrokken waren, bleek eigenlijk een veel, veel groter probleem te zijn. Het was niet zo eenvoudig als het gewoon uitbreiden om er twee te kunnen verwerken in plaats van één.
Het was eigenlijk een heel grote kenniskloof omdat we nu onze kunstmatige intelligentie, onze AI, moeten hebben die niet alleen moet redeneren over waar lichaamsdelen zich in een afbeelding bevinden, maar ook hoe we ze met elkaar kunnen verbinden en in de loop van de tijd kunnen volgen. Het moet in wezen leren wat een lichaam of een ledemaat is, op een veel hoger niveau. Dat is gewoon een moeilijker probleem.
Dat hebben we opgelost en dat hebben we ook gepubliceerd als onderdeel van een methode genaamd SLEAP. Mensen hebben het net opgepikt en gebruiken het voor allerlei dingen, waarvan sommige nu tot samenwerkingen zijn uitgegroeid nu ik mijn eigen laboratorium in Salk heb.
Ik noem er maar een paar. Een van de dingen waarvan we dachten dat ze echt verrassend waren, was dat sommige mensen het hebben opgepikt en het zijn gaan gebruiken om de beweging van planten te volgen, zowel in timelapse als in andere vormen van beeldvorming. En ja, ik bedoel, waarom niet echt? Alle levensvormen kunnen zich op verschillende tijdschalen bewegen. En de manier waarop we het hebben ontworpen, maakt het niet alleen gebruiksvriendelijk, maar ook eenvoudig uit te proberen met nieuwe soorten gegevens.
We hebben nu dus een hele samenwerking in mijn laboratorium met het laboratorium van Wolfgang Busch en het Harnessing Plant Initiative met als doel het fenotyperen van plantwortelsystemen met behulp van SLEAP. Het idee is om in wezen de locatie van alle wortelpunten en alle vertakkingspunten te volgen, zodat we er zaken uit kunnen halen zoals: hoe vaak vertakken ze zich of hoe diep en hoe massief zijn de wortels, om zo andere inspanningen te ondersteunen om vervolgens associeer deze kwaliteiten met specifieke genetische programma's die vervolgens kunnen worden gebruikt om zaden te creëren die de koolstofvastlegging verbeteren en de klimaatverandering tegengaan. En ik weet niets van plantenbiologie. Ik heb veel geleerd, maar ik ben super blij om hierbij betrokken te zijn en een bijdrage te kunnen leveren op dit vakgebied.
En een ander onderwerp dat verder reikt dan mijn oorspronkelijke neurowetenschappelijke doelstellingen is de kankerbiologie, waarbij we nu net een samenwerking zijn begonnen met Dani Engle en Christian Metallo om in essentie lichaamstaalmarkers van de progressie van alvleesklierkanker te extraheren.
Wij zijn van mening dat, omdat alvleesklierkanker de stofwisseling beïnvloedt en vervolgens de manier waarop het dier eet, de structuur van zijn voeding, op waarschijnlijk heel specifieke manieren kan veranderen, met een gevoeliger methode als deze waarbij we ze 24/7 kunnen volgen, onze De hoop is dat we in staat zullen zijn om a) de veranderingen in hun lichaamstaal te correleren met veranderingen in hun metabolisme, en b) hopelijk in staat zullen zijn om te voorspellen of ze uiteindelijk veel eerder kanker zullen krijgen, met behulp van alleen videogegevens van waaruit we hun lichaamshouding en hun lichaamstaal halen. Als ze minder of met kortere tussenpozen eten of helemaal niet eten, zijn dit het soort dingen die we kunnen meten, evenals al hun andere gedrag, zoals of ze pijn hebben of asociaal gedrag vertonen. en andere markers waarvoor we geen expliciete test hebben, maar die voor de hand liggende voorspellers zijn vanwege de systemische aard van een ziekte als kanker.
Nicole
Dat is zo fascinerend.
Herinner me eraan: hoe gebruik je deze technieken om te bestuderen hoe mensen kunst ervaren? Omdat ik weet dat je een recente samenwerking had waarin je daarnaar keek.
Talmo
We werken samen met het Los Angeles County Museum of Art (LACMA), evenals met Tom Albright en Sergei Gepshtein hier bij Salk, aan een samenwerking om het gedrag van museumtentoonstellingsbezoekers te kwantificeren en te modelleren terwijl ze een bepaalde tentoonstelling doorkruisen in de LACMA. En dus hebben we een aantal camera's opgesteld. Dit zijn een aantal beveiligingscamera's langs het plafond van deze tentoonstelling, die in wezen de bewegingen volgen van alle mensen die er doorheen lopen, door de tentoonstelling lopen.
En door een digitale reconstructie van de tentoonstelling te maken, kunnen we nu zaken afleiden zoals waar mensen kijken en wat ze zien, en welke visuele eigenschappen van de tentoonstelling er zijn – zowel in termen van de ruimtelijke configuratie als de indeling van de tentoonstelling. tentoonstelling, maar ook de opstelling van de stukken, de kleurenschema’s en zelfs subtiele manipulaties zoals de verlichting of andere eigenschappen – welke invloed heeft dat op de manier waarop ze met de tentoonstelling omgaan? Brengen ze meer tijd door op bepaalde plaatsen, verandert dat hun traject, en kunnen we dat voorspellen op basis van onze reconstructie van zowel hun gedrag als hun ervaring?
Nicole
Dit is zo cool. Het klinkt alsof je zoveel interessante projecten hebt die al deze verschillende wetenschapsgebieden bestrijken. Ik vraag me af: wat is volgens jou, van alles wat je als wetenschapper doet, je favoriete onderdeel?
Talmo
Een van mijn favorieten is absoluut het vermogen om mijn studenten en stagiaires te begeleiden en te ondersteunen. Dat vind ik superverrijkend.
Wetenschappelijk gezien is een van de dingen waar ik erg enthousiast over ben het feit dat deze AI-methoden echt een soort van zijn: ze vertragen niet, toch? Je kunt aan deze grote taalmodellen zoals ChatGPT enzovoort zien dat dit soort aanpak, deze technologie, alleen maar groter en capabeler zal worden. En dus ben ik erg enthousiast om dat in principe in alle delen van het laboratorium te introduceren, inclusief één project waar ik bijzonder enthousiast over ben.
Ons doel is om, nu we gedrag hebben kunnen vastleggen, het nu te kunnen simuleren. Ons doel als onderdeel van dit project is in wezen om digitale avatars van onze dieren te maken, zoals 3D-gerenderde muizen, alsof ze in videogames zitten, en ze te trainen met behulp van AI om deze videogame feitelijk te spelen, waarbij ze meer punten krijgen voor het imiteren van de lichaamstaal van hun echte dieren, en gebruiken het nu als een ankerpunt om de hersenen te bestuderen, waardoor de AI in wezen dezelfde soort structuur en verbindingen krijgt als we denken dat het echte brein heeft. Dus nu creëren we een virtueel brein dat een virtueel dier bestuurt en moet bewegen en zich gedragen zoals echte dieren dat doen. Dat stelt ons in staat om vervolgens voorspellingen te genereren over wat de hersenen doen, die we kunnen gaan testen en gebruiken, als het fout is, om het model verder te beperken en het in staat te stellen steeds nauwkeurigere voorspellingen te doen.
Ik ben erg enthousiast over dit raamwerk, omdat het echt geen project is. Het is een nieuwe onderzoeksrichting, een nieuwe manier om aan neurowetenschappen te doen. En ik denk dat deze algemene formule echt doordringt in alle wetenschapsgebieden, omdat je dit kunt doen met elk type biologisch systeem dat een AI gebruikt om het expliciet te modelleren. Ik denk dat dit een echte gamechanger zal zijn, en ik ben erg enthousiast om te zien wat voor soort ontdekkingen we kunnen doen met behulp van dat soort aanpak.
Maar in bredere zin ben ik heel blij om een bijdrage te kunnen leveren aan al de verbazingwekkende wetenschap van wereldklasse die hier bij Salk plaatsvindt en om te zien dat de technologie die we ontwikkelen wordt gebruikt voor al deze supercoole toepassingen.
Nicole
Ja, dat is zo cool. Ik wilde nog een vervolgvraag stellen. Dus, met deze nieuwe technologie waar je aan werkt, ik bedoel, theoretisch jaren later, zou dit wetenschappers kunnen helpen verschillende systemen in het lichaam te bestuderen, misschien zelfs zonder zelfs maar een diermodel te gebruiken en in plaats daarvan alleen deze technologie te gebruiken? Ik neem aan dat, als dat eenmaal geleerd is, je het kunt versnellen en hypothesen heel snel kunt testen.
Talmo
Ik denk dat dat de echte belofte van dit ding is. Maar ik denk dat je het absoluut goed hebt gedaan. Het is precies dat. Het is het vermogen om toetsbare hypothesen te genereren en deze vervolgens te herhalen door experimentele resultaten erin terug te voegen om deze voortdurend te verbeteren.
Nicole
Nou, we kijken er zeker naar uit om te zien wat er hierna komt.
In de tussentijd wil ik je heel erg bedanken dat je vandaag op de podcast bent gekomen. Het was een genoegen om met je te praten en te leren over je pad naar Salk en alles wat je tot nu toe hebt bereikt en alles wat je in de maak hebt.
Talmo
Ja. Heel erg bedankt dat je mij hebt. Ik ben hier super enthousiast over.
Voice over
Beyond Lab Walls is een productie van het Salk Office of Communications. Om de nieuwste wetenschappelijke verhalen uit Salk te horen, abonneert u zich op onze podcast en bezoekt u Salk.edu om lid te worden van ons nieuwe exclusieve mediakanaal, Salk Streaming. Daar vindt u interviews met onze wetenschappers, video's over onze recente onderzoeken en openbare lezingen door onze wereldberoemde professoren. U kunt ook ons bekroonde tijdschrift Inside Salk verkennen en u aanmelden voor onze maandelijkse nieuwsbrief om op de hoogte te blijven van de wereld binnen deze muren.