タチアナ・シャヌピヌ博士

東京倧孊倧孊院海掋孊研究宀教授

蚈算神経生物孊研究宀

統合生物孊研究宀

゚ドりィン・K・ハンタヌチェア

゜ヌク生物孊研究所 - 出版物

すべおの出版物


匵, H., ネルケン, I., シャヌピヌ、T. 聎芚神経コヌドを最倧゚ントロピヌ パケットに解析したす。 (2025) bioRxiv。 DOI10.1101 / 2025.11.09.687481

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ダオ、M.、プラトゥル、A.、 シャヌピヌ、T. 倧芏暡バむオむンフォマティクスデヌタにおける现胞階局のマルチスケヌル双曲型埋め蟌み。 (2025) bioRxiv。 DOI10.1101 / 2025.09.29.679407

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プラトゥル、A.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 距離ベヌスのロゞスティック行列分解。 (2025) ニュヌラル蚈算。:1-14 DOI: 10.1162/neco.a.25

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Yao, M.、Nagamori, A.、Campos Maçãs, S.、Azim, E.、 シャヌピヌ、T.、グヌルディング、M.、ゎロムブ、D.、ガット、G. 匕っ掻き動䜜の屈筋ず䌞筋の亀代を駆動する脊髄運動前野ネットワヌク。 (2025) セルレポヌト 44(6):115845。 DOI: 10.1016/j.celrep.2025.115845

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RJ・ロヌキャンプ、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 凊理段階党䜓にわたっおニュヌラル特城の遞択性を維持する蚈算。 (2025) PLOS 蚈算生物孊。 21(6):e1013075。 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1013075

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Rusu、I.、Cecere、ZT、How、JJ、Quach、KT、Yemini、E.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、チャラサニ、SH 倚次元双曲埋め蟌みを甚いたC. elegansの神経掻動を解析するためのフレヌムワヌク (2025) bioRxiv。 DOI10.1101 / 2021.04.09.439242

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プラトゥル、A.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 曲面空間ぞの適応型デヌタ埋め蟌み。 (2024) iScience。 27(12):111266。 DOI: 10.1016/j.isci.2024.111266

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アルバレス・クヌグレン、M.、二宮、K.、秊、H.、ロドリゲス、D.、フィ゚ンゎ、L.、ファヌリヌ、C.、スヌ、WM、カヌク、B.、ハバス、A.、フェン、GS、ロバヌツ、AJ、アンダヌ゜ン、RM、セラヌノ、M、アダムス、PD、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、テルスキフ、AV ImAge は老化ず若返りを定量化したす。 (2024) ナットの老化。 DOI: 10.1038/s43587-024-00685-1

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アルバレスクヌグレン、M.、ロドリゲス、D.、秊、H.、二宮、K.、フィ゚ンゎ、L.、ファヌリヌ、C.、スヌ、WM、ハバス、A.、フェン、GS、ロバヌツ、AJ、アンダヌ゜ン、RM、セラヌノ、M.、アダムス、PD、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、テルスキフ、AV 画像ベヌスのクロマチンおよび゚ピゞェネティック幎霢である ImAge は、老化ず若返りを定量化したす。 (2023) 解像床平方 DOI: 10.21203/rs.3.rs-3479973/v1

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リトル、JC、カヌロネン、RO、フッキネン、JI、シャオ、S.、 シャヌピヌ、T.、ファリド、AM、ニルキアヌニ、R.、バヌトン、CM 地球システムから人新䞖システムぞ: 盞互䟝存する瀟䌚的課題に察する進化的、システムオブシステム、収束パラダむム。 (2023) ゚ンビロン サむ゚ンス テクノロゞヌ DOI10.1021 / acs.est.2c06203

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ダン、JY、オコンネル、TF、スヌ、WM、バりアヌ、MS、ディラ、KV、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、ホン、EJ 自然源における匂いの関係を䞭心ずしたパの脳における嗅芚衚珟の再構築。 (2023) bioRxiv。 DOI10.1101 / 2023.02.15.528627

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チャン、H.、リッチ、PD、リヌ、AK、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 海銬の空間衚珟は、経隓ずずもに拡倧する双曲圢状を瀺したす。 (2022) Nature Neuroscience。 DOI: 10.1038/s41593-022-01212-4

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ガヌニニア、M.、呚、Y.、クナりアヌ、AC、シヌストル、FP、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、スミス、バヌゞニア州 顕花怍物ずミツバチ間のより効率的なシグナル䌝達の基瀎ずしおの双曲線臭気物質混合物。 (2022) PLOS One。 17(7):e0270358。 DOI: 10.1371/journal.pone.0270358

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呚、Y、、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 グロヌバル t-SNE を䜿甚しおクラスタ間デヌタ構造を保存する。 (2022) ニュヌラル蚈算。:1-15 DOI: 10.1162/neco_a_01504

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ノボトニヌ、T.、ファン アルバダ、SJ、フェラヌス、JM、ハヌス、JS、ゞョリベット、RB、メッツナヌ、C.、 シャヌピヌ、T. 瀟説: 蚈算神経科孊の進歩。 (2022) 蚈算神経科孊のフロンティア。 15時824899分。 DOI: 10.3389/fncom.2021.824899


シェヌデル、GS、アダムス、PD、ベルグレン、WT、ディヌドリッヒ、JK、ディフェンダヌファヌ、KE、ゲヌゞ、FH、ハヌ、N.、ハンセン、M.、ヘッツァヌ、MW、モリヌナ、AJA、マナヌ、U.、マレック、K 、オキヌフ、DD、ピント、AFM、サッコ、A.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、ショクリ゚フ、ミネ゜タ州、ザンベッティ、S. サンディ゚ゎ ネむサン ショック センタヌ: 老化による䞍均䞀性ぞの取り組み。 (2021) ゞェロサむ゚ンス。 DOI10.1007 / s11357-021-00426-x

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スヌ、WM、ケストナヌ、DB、バッカス、SA、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 抑制性ニュヌロンが閟倀倉調䞋でどのように情報䌝達を増加させるか。 (2021) セルレポヌト 35(8):109158。 DOI: 10.1016/j.celrep.2021.109158

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呚、Y、、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 遺䌝子発珟の双曲線幟䜕孊。 (2021) iScience。 24(3):102225。 DOI: 10.1016/j.isci.2021.102225

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シャヌプヌ, トりモロコシ州、バヌコりィッツ、JA 情報を保存する集団ベクトルを䜿甚しお神経反応を行動に結び付ける (2019) 行動科孊における珟圚の芋解。 29:37-44。 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2019.03.004

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Amatya、DN、Linker、SB、Mendes、APD、Santos、R.、Erikson、G.、Shokhirev、MN、Zhou、Y.、 シャヌピヌ、T.、ゲヌゞ、FH、マルケット、MC、キム、Y. 自閉症スペクトラム障害では神経分化䞭に動的電気的耇雑さが軜枛される。 (2019) ステムセルレポヌト。 DOI: 10.1016/j.stemcr.2019.08.001

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 神経回路における双曲幟䜕孊の議論。 (2019) 神経生物孊における最近の意芋 58:101-104。 DOI: 10.1016/j.conb.2019.07.008

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バヌコりィッツ、JA、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 倧芏暡なニュヌロン集団によっお䌝達される情報の定量化。 (2019) ニュヌラル蚈算。:1-33 DOI: 10.1162/neco_a_01193

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呚、Y.、スミス、BH、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 嗅芚空間の双曲幟䜕孊。 (2018) 科孊の進歩 4(8):eaaq1458。 DOI: 10.1126/sciadv.aaq1458

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Zhang、Y.、Kastner、DB、Baccus、SA、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 網膜现胞モザむクの重なりによる最適な情報䌝達。 (2018) Proc Conf Inf Sci Syst. 2018.DOI: 10.1109/ciss.2018.8362310

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 (2018) オックスフォヌド研究癟科事兞、神経科孊。:1-23 DOI: doi.org/10.1093/acrefore/9780190264086.013.110

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カリフォルニア州アテンシオ, シャヌプヌ, トりモロコシ州 猫の䞀次聎芚皮質ニュヌロンによる倚次元受容野凊理。 (2017) 神経科孊 359:130-141。 DOI: 10.1016/j.neuroscience.2017.07.003

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 質感、圢、固芖の目の動きに぀いお。 (2017) 神経生物孊における最近の意芋 46:228-233。 DOI: 10.1016/j.conb.2017.09.002

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カヌルダル、JT、テりニッセン、FE、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 高レベルのニュヌラル蚈算を特城付けるための䜎ランクの方法。 (2017) 蚈算神経科孊のフロンティア。 11時68分。 DOI: 10.3389/fncom.2017.00068

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 離散化による神経情報容量の最適化。 (2017) ニュヌロン。 94(5):954-960。 DOI: 10.1016/j.neuron.2017.04.044

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RJ・ロヌキャンプ、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 芖芚領域 V2 における亀差方向の抑制。 (2017) ネむチャヌコミュニケヌション 8:15739。 DOI: 10.1038/ncomms15739

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 可塑性が救いです。 (2016) ニュヌロン。 92(5):935-936。 DOI: 10.1016/j.neuron.2016.11.042

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クザラ、A. シャヌプヌ, トりモロコシ州 倧芏暡な盞関ランダム行列の固有倀スペクトル。 (2016) PhysRevE。 94(5-1):050101。 DOI: 10.1103/PhysRevE.94.050101

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 Cortex で䞍倉の機胜遞択性がどのように達成されるか。 (2016) 前シナプス神経科孊。 8時26分。 DOI: 10.3389/fnsyn.2016.00026

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 ゚レクトロセンシングを詳しく芋おみたしょう。 (2016) むヌラむフ。 5. DOI: 10.7554/eLife.16209

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匵 裕 シャヌプヌ, トりモロコシ州 嗅芚システムの堅牢なフィヌドフォワヌド モデル。 (2016) PLOS 蚈算生物孊。 12(4):e1004850。 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1004850

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アルゞャデフ、J.、レンフルヌ、D.、ベゲ、M.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 構造化されたランダムネットワヌクの䜎次元ダむナミクス。 (2016) PhysRevE。 93(2):022302。 DOI: 10.1103/PhysRevE.93.022302

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カリフォルニア州ヒンクレヌ、ワシントン州アラニック、BW ガダルダ、M. ハダシ、KL ヒルデ、ドリスコル、SP、デッカヌ、JD、タッカヌ、HO、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、パフ、SL 脊髄運動回路は、運動ニュヌロンの䜍眮ずアむデンティティに基づいた階局的ルヌルを䜿甚しお発達したす。 (2015) ニュヌロン。 87(5):1008-21。 DOI: 10.1016/j.neuron.2015.08.005

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AJ カルフヌン、A. トング、N. ポカラ、JA フィッツパトリック、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、チャラサニ、SH Caenorhabditis elegans の環境倉動を評䟡するための神経機構。 (2015) ニュヌロン。 86(2):428-41。 DOI: 10.1016/j.neuron.2015.03.026

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アルゞャデフ、J.、スタヌン、M.、 シャヌピヌ、T. 现胞タむプ固有の接続性を備えたランダム ネットワヌクでのカオスぞの移行。 (2015) Phys。 牧垫レット。 114(8):088101。 DOI: 10.1103/PhysRevLett.114.088101

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ケストナヌ、DB、バッカス、SA、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 網膜の神経集団間の重芁か぀最倧限の情報を䞎える゚ンコヌディング。 (2015) アメリカ合衆囜囜立科孊アカデミヌの議事録。 112(8):2533-8。 DOI: 10.1073/pnas.1418092112

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カルフヌン、AJ、チャラサニ、SH、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 Caenorhabditis elegans による非垞に有益な採逌。 (2014) むヌラむフ。 3. DOI: 10.7554/eLife.04220

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 ニュヌロンタむプの機胜分類に向けお。 (2014) ニュヌロン。 83(6):1329-34。 DOI: 10.1016/j.neuron.2014.08.040

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 機胜は耇雑なニュヌラル ネットワヌクの構造を決定したす。 (2014) アメリカ合衆囜囜立科孊アカデミヌの議事録。 111(23):8327-8。 DOI: 10.1073/pnas.1407198111


シャヌプヌ, トりモロコシ州、カルフヌン、AJ、チャラサニ、SH ニュヌロン、行動、気分における適応の情報理論。 (2014) 神経生物孊における最近の意芋 25:47-53。 DOI: 10.1016/j.conb.2013.11.007

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モリス、R.、サンチョマルティネス、I.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、むズピスア ベルモンテ、JC モデル開発ず再プログラミングぞの数孊的アプロヌチ。 (2014) アメリカ合衆囜囜立科孊アカデミヌの議事録。 111(14):5076-82。 DOI: 10.1073/pnas.1317150111

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アルゞャデフ、J.、セゲブ、R.、ベリヌ、MJ、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 スパむクは、盞関の匷いガりス刺激における共分散を匕き起こしたす。 (2013) PLOS 蚈算生物孊。 9(9):e1003206。 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1003206

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 コンピュヌタヌによる受容野の特定。 (2013) 神経科孊の幎次レビュヌ。 36:103-20。 DOI: 10.1146/annurev-neuro-062012-170253

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シャヌプヌ, トりモロコシ州、コり、M.、レむノルズ、JH 芖芚領域 V4 における曲率調敎ず䜍眮䞍倉性の間のトレヌドオフ。 (2013) アメリカ合衆囜囜立科孊アカデミヌの議事録。 110(28):11618-23。 DOI: 10.1073/pnas.1217479110

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カヌルダル、J.、フィッツゞェラルド、JD、ベリヌ、MJ、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 倚次元ニュヌラル蚈算の機胜基盀を特定する。 (2013) ニュヌラル蚈算。 25(7):1870-90。 DOI: 10.1162/NECO_a_00465

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ナンディ、オヌストラリア、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、レむノルズ、JH、ミッチェル、JF ゚リアV4の圢状調敎の埮现構造。 (2013) ニュヌロン。 78(6):1102-15。 DOI: 10.1016/j.neuron.2013.04.016

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サレミ、S.、セゞノりスキヌ、TJ、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 ダブルガボヌル フィルタヌは、小さな平行移動䞍倉画像パッチの独立したコンポヌネントです。 (2013) ニュヌラル蚈算。 25(4):922-39。 DOI: 10.1162/NECO_a_00418

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ゞャンヌ、JM、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、ゲントナヌ、TQ 連想孊習は、ニュヌロン間の盞関パタヌンを逆転させるこずで集団コヌディングを匷化したす。 (2013) ニュヌロン。 78(2):352-63。 DOI: 10.1016/j.neuron.2013.02.023

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アむケンバヌグ、M.、ロりカンプ、RJ、コヌ、M.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 自然刺激に察する翻蚳䞍倉ニュヌロンの反応の特城付け: 最倧限の情報を提䟛する䞍倉次元。 (2012) ニュヌラル蚈算。 24(9):2384-421。 DOI: 10.1162/NECO_a_00330

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カリフォルニア州アテンシオ, シャヌプヌ, トりモロコシ州、シュラむナヌ、CE 受容野の次元は聎芚䞭脳から皮質に向かっお増加したす。 (2012) Journal of Neurophysiology。 107(10):2594-603。 DOI: 10.1152/jn.01025.2011

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 䞭脳回路の適応スむッチ。 (2012) ニュヌロン。 73(1):6-7。 DOI: 10.1016/j.neuron.2011.12.017

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フィッツゞェラルド、JD、ロりカンプ、RJ、シンチッチ、LC、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 最小盞互情報量モデルず最倧盞互情報量モデルを䜿甚した XNUMX 次次元削枛。 (2011) PLOS 蚈算生物孊。 7(10):e1002249。 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1002249

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シャヌプヌ, トりモロコシ州、ネヌゲル、KI、ドゥヌペ、AJ 聎芚前脳における二次元の適応。 (2011) Journal of Neurophysiology。 106(4):1841-61。 DOI: 10.1152/jn.00905.2010

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シャヌプヌ, トりモロコシ州、カリフォルニア州アテンシオ、CE シュラむナヌ 聎芚皮質の階局的衚珟。 (2011) 神経生物孊における最近の意芋 21(5):761-7。 DOI: 10.1016/j.conb.2011.05.027

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RJ・ロヌキャンプ、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 自然刺激に察する神経反応からの倚成分受容野の分析。 (2011) ネットワヌク。 22(1-4):45-73. DOI: 10.3109/0954898X.2011.566303

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フィッツゞェラルド、JD、シンチッチ、LC、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 倚次元蚈算の最小モデル。 (2011) PLOS 蚈算生物孊。 7(3):e1001111。 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1001111

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ゞャンヌ、JM、トンプ゜ン、JV、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、ゲントナヌ、TQ 聎芚前脳回路内での孊習されたカテゎリ衚珟の出珟。 (2011) 神経科孊ゞャヌナル。 31(7):2595-606. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.3930-10.2011

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今泉 K.、ニュヌゞャヌゞヌ州プリヌブ、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、SW、Cheung、CE、シュラむナヌ 猫の聎芚皮質におけるタむミング、レヌト、および堎所による時間情報の゚ンコヌド。 (2010) PLOS One。 5(7):e11531。 DOI: 10.1371/journal.pone.0011531

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ガリャルダ、BW、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、パフ、SL、アラニック、ワシントン州 連続りェヌブレット倉換を䜿甚しおリズミカルな運動バヌスト パタヌンを定矩したす。 (2010) アン。 NY Acad サむ。 1198:133-9。 DOI: 10.1111/j.1749-6632.2010.05437.x

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カリフォルニア州アテンシオ, シャヌプヌ, トりモロコシ州、シュラむナヌ、CE 暙準的な聎芚皮質回路における階局的蚈算。 (2009) アメリカ合衆囜囜立科孊アカデミヌの議事録。 106(51):21894-9。 DOI: 10.1073/pnas.0908383106

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フィッツゞェラルド、JD、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 ネットワヌクにおける最倧限の情報を提䟛するペアワむズ盞互䜜甚。 (2009) Phys Rev E Stat Nonlin ゜フトマタヌ物理孊 80(3 Pt 1):031914。 DOI: 10.1103/PhysRevE.80.031914

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リュヌ、YS、スティヌブンス、CF、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 網膜の受容野における予枬可胜な䞍芏則性。 (2009) アメリカ合衆囜囜立科孊アカデミヌの議事録。 106(38):16499-504。 DOI: 10.1073/pnas.0908926106

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シンチッチ、LC、ホヌトン、JC、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 神経䌝達における情報の保存。 (2009) 神経科孊ゞャヌナル。 29(19):6207-16. DOI: 10.1523/JNEUROSCI.3701-08.2009

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シャヌプヌ, トりモロコシ州、ビクタヌ、JD V1 受容野の状況に応じた調節は、その空間的察称性に䟝存したす。 (2009) 蚈算神経科孊ゞャヌナル。 26(2):203-18. DOI: 10.1007/s10827-008-0107-5

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コり、M.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州 Renyi 発散を䜿甚した線圢非線圢モデルの掚定。 (2009) ネットワヌク。 20(2):49-68。 DOI: 10.1080/09548980902950891

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カリフォルニア州アテンシオ, シャヌプヌ, トりモロコシ州、シュラむナヌ、CE 聎芚皮質ニュヌロンにおける協調的な非線圢性。 (2008) ニュヌロン。 58(6):956-66。 DOI: 10.1016/j.neuron.2008.04.026

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シャヌプヌ, トりモロコシ州、ミラヌ、KD、ストラむカヌ、MP 自然刺激による時空間神経フィルタヌの掚定における静的非線圢性の重芁性に぀いお。 (2008) Journal of Neurophysiology。 99(5):2496-509。 DOI: 10.1152/jn.01397.2007

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クリフォヌド、CW、りェブスタヌ、MA、スタンレヌ、GB、ストッカヌ、AA、コヌン、A.、 シャヌプヌ, トりモロコシ州、シュワルツ、O. 芖芚的適応神経的、心理的、蚈算的偎面。 (2007) ビゞョンリサヌチ。 47(25):3125-31。 DOI: 10.1016/j.visres.2007.08.023

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シャヌプヌ, トりモロコシ州 神経特城の遞択性を特城付けるための情報ず分散最倧化戊略の比范。 (2007) スタット・メッド。 26(21):4009-31。 DOI: 10.1002/sim.2931

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シャヌピヌ、T.、ビアレク、W. 最倧限の情報䌝達のための神経決定境界。 (2007) PLOS One。 2(7):e646。 DOI: 10.1371/journal.pone.0000646

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シャヌプヌ, トりモロコシ州、杉原、H.、クルガンスキヌ、AV、レブリック、SP、ストラむカヌ、MP、ミラヌ、KD 適応フィルタリングは、芖芚野における情報䌝達を匷化したす。 (2006) 自然。 439(7079):936-42。 DOI: 10.1038/nature04519

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Victor、JD、Mechler、F.、Repucci、MA、Purpura、KP、 シャヌピヌ、T. 二次元゚ルミヌト関数に察する V1 ニュヌロンの応答。 (2006) Journal of Neurophysiology。 95(1):379-400。 DOI: 10.1152/jn.00498.2005

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シャヌピヌ、T.、杉原、H.、クルガンスキヌ、AV、レブリック、S.、ストラむカヌ、MP、ミラヌ、KD 自然刺激による䞀次芖芚野のニュヌロンの特城遞択性を調査したす。 (2004) Proc SPIE Int Soc Opt Eng.5467212-222

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シャヌピヌ、T.、ラスト、ノヌスカロラむナ州、ビアレク、W. 自然信号に察する神経反応の分析: 最倧限の情報を提䟛したす。 (2004) ニュヌラル蚈算。 16(2):223-50。 DOI: 10.1162/089976604322742010

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ミシガン州ディクマン シャヌピヌ、T.プラッツマン銖盞 磁堎䞭の倚電子メスバりアヌ型反跳による盞関二次元電子系からのトンネリングの増匷。 (2001) Phys。 牧垫レット。 86(11):2408-11。 DOI: 10.1103/PhysRevLett.86.2408

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バラバシュ・シャヌピヌ、T.、ミシガン州ダむクマン、銖盞プラッツマン 磁堎を暪切るトンネル効果ず、盞関のある 2D 電子系でのその発生。 (2000) Phys。 牧垫レット。 84(10):2227-30。 DOI: 10.1103/PhysRevLett.84.2227

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孊䜍

りクラむナ囜立倧孊、キ゚フ、物理孊修士号
ミシガン州立倧孊物理孊博士号
スロヌン・スワヌツ博士研究員、カリフォルニア倧孊サンフランシスコ校


加盟団䜓


賞ず優等生

  • 米囜科孊振興協䌚AAASフェロヌ、2025幎
  • プレビス研究ヒヌロヌ、2024幎
  • アメリカ生化孊・分子生物孊䌚ASBMBの2022幎デラノ蚈算生呜科孊賞
  • 米囜物理孊䌚フェロヌ、2018幎
  • 2013 幎囜立科孊財団キャリア賞
  • WM ケック財団、研究優秀賞、2009 幎
  • 2009 幎マックナむト奚孊生賞
  • レむ・トヌマス・゚ドワヌズ財団キャリア賞、2008 幎
  • サヌル奚孊生、2008
  • アルフレッド・P・スロヌン研究員、2008幎