8 de janeiro de 2019
LA JOLLA—Cientista de Salk Saket Navlakha recebeu um prêmio CAREER da National Science Foundation (NSF), totalizando mais de US$ 1 milhão nos próximos cinco anos. O prêmio CAREER apóia professores que exemplificam o papel de professores/acadêmicos por meio de pesquisa excepcional, educação excelente e integração de educação e pesquisa dentro do contexto da missão de suas organizações.
“O trabalho de Saket é tão inovador quanto interdisciplinar, com uma abordagem que abrange os campos da biologia vegetal, ciência da computação e neurociência para revelar padrões fascinantes da natureza, incluindo o cérebro”, disse o presidente da Salk, Rusty Gage. “Somos gratos por sua pesquisa estar sendo reconhecida e apoiada pela NSF, pois ajudará a avançar nossa compreensão de como a matemática está intrinsecamente ligada ao mundo natural, com relevância para tópicos tão diversos quanto encontrar as causas da doença de Alzheimer ou melhorar a colheita rendimentos."
Professor assistente no Laboratório de Biologia Integrativa e presidente da Pioneer Fund Developmental, Navlakha recebeu o prêmio CAREER para financiar seu estudo proposto, “Algoritmos na natureza: descobrindo os princípios da estrutura, crescimento e adaptação das plantas”. O objetivo deste projeto é elucidar os algoritmos que ocorrem naturalmente em sistemas biológicos, como a ramificação de uma árvore em busca de luz, e comparar as estratégias de design de rede e princípios de otimização com o desenvolvimento de neurônios no cérebro e estruturas de transporte projetadas por humanos. . Os resultados de seu estudo ajudarão a revelar os padrões básicos que a evolução usou para projetar esses sistemas e oferecerão uma melhor compreensão de como essas redes naturais processam informações e funcionam tanto na saúde quanto na doença.
Navlakha recebeu seu PhD em ciência da computação pela University of Maryland e completou sua bolsa de pós-doutorado na Carnegie Mellon University. No Laboratório de Biologia Integrativa do Instituto Salk, Navlakha e sua equipe estudam como grupos de moléculas e células distribuídas se comunicam e processam informações para resolver coletivamente problemas computacionais importantes para a sobrevivência.
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