소크 펠로우
흙을 통해 뿌리가 자라는 식물부터 사바나를 걷는 기린까지, 모든 형태의 생명체는 변화하는 환경에서 생존하기 위해 움직이는 능력을 진화시켰습니다. 생물학의 이러한 근본적인 측면은 매우 중요하여 신경계의 발달을 촉발시켰습니다. 동작의 중요성에도 불구하고, 이를 구성하는 "음절"부터 "문법"의 특이한 점이 어떻게 기저 질환과 연결될 수 있는지에 이르기까지 삶의 "신체 언어"에 대해 알려진 바가 거의 없습니다.
Pereira와 그의 연구실은 인공지능(AI) 기술을 개발하고 적용하여 생물학적 움직임을 일으키는 과정을 연구합니다. 연구소에서는 딥 러닝이라는 AI 형태를 사용하여 비디오 데이터에서 생물학적 역학을 추출할 수 있는 강력한 기술인 "마커리스 모션 캡처"를 수행할 수 있는 컴퓨팅 도구를 만들었습니다. Pereira는 이제 이 접근 방식을 활용하여 건강이나 질병이 있는 동안 동물과 인간이 어떻게 행동하는지, 식물 뿌리 시스템이 탄소를 격리하는 방법, 뇌가 신체 움직임을 조정하여 복잡한 행동을 생성하는 방법을 이해합니다.
Pereira의 선구적인 작업은 딥 러닝을 사용하여 행동을 자세히 정량화할 수 있는 동물의 마커 없는 모션 캡처를 달성하는 방법을 보여주었습니다.
Pereira와 그의 팀은 기술 지식이 없는 사용자도 AI 기반 모션 캡처 기술에 접근할 수 있게 해주는 오픈 소스 소프트웨어 도구인 SLEAP을 개발했습니다. SLEAP은 현재 전 세계 수천 명의 연구자들이 세포 내 소기관부터 고래상어까지 모든 것을 연구하는 데 사용하고 있습니다.
Pereira와 그의 팀은 인공 신경망을 사용하여 실제 두뇌가 정보를 처리하는 방식을 시뮬레이션하는 방법을 보여주었습니다.
볼티모어 카운티 메릴랜드대학교(UMBC) 생물정보학 및 전산생물학 학사
프린스턴 대학교 신경과학 석사
프린스턴대학교 신경과학 박사
