概要
人間の健康と病気の指針となる基本的な「法則」をより深く理解するために、ソークの科学者たちは実験生物学と、情報理論、コンピューターサイエンス、工学などの計算ツールを統合しています。 これらのアプローチの利点は、がん、免疫学、代謝、神経科学、老化、植物生物学など、あらゆる種類の研究のパターンを見つけるために適用できることです。
概要
人間の健康と病気の指針となる基本的な「法則」をより深く理解するために、ソークの科学者たちは実験生物学と、情報理論、コンピューターサイエンス、工学などの計算ツールを統合しています。 これらのアプローチの利点は、がん、免疫学、代謝、神経科学、老化、植物生物学など、あらゆる種類の研究のパターンを見つけるために適用できることです。
人工知能 (AI) の分野は、膨大なデータセットを認識、理解、学習できるマシンとアルゴリズムの設計に特化しています。 ソークでは、研究者は機械学習や深層学習などの AI 技術を利用して、遺伝情報を解読し、がん診断を改良するなどの目標を達成し、その過程で AI モデルを改善しています。