テレンス・セジュスキーが王立協会とアメリカ哲学協会に選出される

2025 年 5 月 20 日

テレンス・セジュスキーが王立協会とアメリカ哲学協会に選出される

2025 年 5 月 20 日

ラホヤ — ソーク教授 テレンス・セノフスキー計算神経生物学研究所所長であり、フランシス・クリック教授の資格を持つ彼が、王立協会とアメリカ哲学協会の会員に選出されました。これらの名誉ある選出は、計算神経科学における彼の卓越したリーダーシップと並外れた功績を称えるものです。

セジュノウスキー氏は、人類の利益のために科学の卓越性を促進することを使命とする英国の独立科学アカデミーである王立協会の最新の外国人会員の一人です。1660年に設立された王立協会は、現在も存続している世界最古の科学アカデミーです。

アメリカ哲学協会は、1743年にベンジャミン・フランクリンによって設立された、アメリカ合衆国最古の学術団体です。この協会は、科学分野のみならず、それ以外の分野においても創造的な思想家を集め、公共の利益のために自由な意見交換と批判的思考を促進することを目的としています。

セジュノウスキー氏は、フランシス・クリック氏、レナート・ダルベッコ氏、シドニー・ブレナー氏、トニー・ハンター氏、ジョアン・チョリー氏など、両方の栄誉を受けたソーク研究所の過去および現在の教員の仲間入りを果たした。

「これらは科学者が受けられる最も名誉ある賞の2つであり、テリーはまさにその両方の栄誉に値する」とソーク研究所長は言う。 ジェラルド・ジョイス計算神経科学と理論神経科学の分野における彼の先駆的な研究は、科学界全体で長らく認められてきました。テリーの多大な貢献なしに現代の脳科学を想像することは不可能であり、私たちは彼を長年にわたり本学の教員として迎え入れることを誇りに思います。

セジュノフスキーは、そのキャリアを通じて、神経経済学、神経解剖学、神経生理学、心理学、そして人工知能の分野の発展に根幹を成す役割を果たしてきました。彼の最大の功績の一つは、1985年にコンピュータ科学者であり同僚でもあったジェフリー・ヒントンと共にボルツマンマシンを発明したことです。ボルツマンマシンは、多層ニューラルネットワークにおける学習問題を解いた最初のアルゴリズムであり、今日でも人工ニューラルネットワークにおいて最も生物学的に妥当なアルゴリズムとして知られています。

ボルツマンマシンの後には、人間の脳に似た方法で書かれたテキストを音声に変換する方法を学習できるセジュノフスキーのコンピュータプログラム、NETtalkが登場しました。NETtalkは工学における大きなマイルストーンであり、哲学、言語学、認知科学の分野に根本的な疑問を提起しました。

セジュノフスキー氏は、ヒトの脳画像診断の進歩と行動の神経基盤の理解にも貢献しました。彼の研究室は、ブラインド信号源分離のためのアルゴリズムである独立成分分析（ICA）を開発しました。このアルゴリズムは信号処理において多くの応用があり、脳波（EEG）や機能的磁気共鳴画像（fMRI）における脳画像解析に広く利用されています。

セジュノフスキーは、その功績により数々の賞を受賞しており、その中には 2024年ブレイン賞, サンディエゴARCS財団 2024年度最優秀科学者, 2022年グルーバー神経科学賞電気電子学会フランク・ローゼンブラット賞、ニューラルネットワーク・パイオニア賞、ヘブ賞、ライト賞を受賞。米国科学アカデミー、米国医学アカデミー、米国工学アカデミー、米国発明アカデミーの会員。