Dr. Talmo Pereira

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Instituto Salk de Estudios Biológicos - Talmo Pereira, PhD

La investigación actual


El problema

Desde las plantas que echan raíces en el suelo hasta las jirafas que caminan por la sabana, todas las formas de vida desarrollaron la capacidad de moverse para sobrevivir en entornos cambiantes. Este aspecto fundamental de la biología es tan importante que impulsó el desarrollo del sistema nervioso. A pesar de la importancia del movimiento, se sabe poco sobre este “lenguaje corporal” de la vida, desde sus “sílabas” constituyentes hasta cómo las peculiaridades de su “gramática” pueden estar relacionadas con enfermedades subyacentes.

El enfoque

Pereira y su laboratorio desarrollan y aplican técnicas de inteligencia artificial (IA) para estudiar los procesos que dan lugar al movimiento biológico. Mediante el uso de una forma de IA llamada aprendizaje profundo, el laboratorio ha creado herramientas computacionales capaces de realizar "captura de movimiento sin marcadores", una poderosa tecnología que puede extraer dinámica biológica de datos de video. Pereira ahora aprovecha este enfoque para entender cómo se comportan los animales y los humanos durante la salud o la enfermedad, cómo los sistemas de raíces de las plantas secuestran carbono y cómo el cerebro coordina los movimientos corporales para producir comportamientos complejos.


Las innovaciones y descubrimientos

El trabajo pionero de Pereira demostró cómo se podría utilizar el aprendizaje profundo para lograr una captura de movimiento sin marcadores en animales que permita una cuantificación detallada del comportamiento.

Pereira y su equipo han desarrollado SLEAP, una herramienta de software de código abierto que hace que la tecnología de captura de movimiento basada en IA sea accesible para usuarios no técnicos. Miles de investigadores de todo el mundo utilizan ahora SLEAP para estudiar todo, desde orgánulos subcelulares hasta tiburones ballena.

Pereira y su equipo han demostrado cómo se pueden utilizar redes neuronales artificiales para simular cómo los cerebros reales procesan la información.

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Educación

Licenciatura en Bioinformática y Biología Computacional, Universidad de Maryland, Condado de Baltimore (UMBC)
Maestría en Neurociencia, Universidad de Princeton
Doctorado, Neurociencia, Universidad de Princeton


Premios y honores

  • Premio de Ciencia Abierta de la Sociedad de Neurociencia Social, 2022
  • Premio al estudiante de posgrado Harold M. Weintraub del Fred Hutchinson Cancer Center, 2022
  • Beca Princeton Porter Ogden Jacobus, 2020
  • Premio del Presidente de Princeton, 2015
  • Programa de becas de investigación para graduados de la Fundación Nacional de Ciencias, 2015
  • Institutos Nacionales de Salud Marc Formación de estudiantes de pregrado en investigación académica, 2013
  • Premio de Investigación de Pregrado de la UMBC, 2012
  • Becario del Instituto Médico Howard Hughes, 2012
  • Becario Meyerhoff de la UMBC, 2011
  • Académico del Premio Amplio, 2011