Übersicht
Um die grundlegenden „Regeln“, die die menschliche Gesundheit und Krankheit leiten, besser zu verstehen, integrieren Salk-Wissenschaftler experimentelle Biologie und Computerwerkzeuge, einschließlich Informationstheorie, Informatik und Ingenieurwesen. Das Schöne an diesen Ansätzen ist, dass sie zum Auffinden von Mustern in jeder Art von Forschung eingesetzt werden können: Krebs, Immunologie, Stoffwechsel, Neurowissenschaften, Alterung, Pflanzenbiologie und mehr.
Der Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) widmet sich der Entwicklung von Maschinen und Algorithmen, die in der Lage sind, riesige Datensätze wahrzunehmen, zu verstehen und daraus zu lernen. Bei Salk setzen Forscher KI-Techniken wie maschinelles Lernen und Deep Learning ein, um unter anderem genetische Informationen zu entschlüsseln und die Krebsdiagnostik zu verfeinern und dabei ihre KI-Modelle zu verbessern.
Professor
Labor für Genomanalyse, Labor für Pflanzenmolekular- und Zellbiologie
Direktor, Labor für Genomanalyse
Associate Professor
Labor für Integrative Biologie, Labor für Genetik
Labor für Genetik
Salk Fellow
